采用灰色-广义回归神经网络组合模型预测我国尘肺病发病人数的方法探讨

• 作者: 尹素凤 李向文 柴峰 武建辉 王永斌 袁聚祥
• 来源期刊: 环境与职业医学
• 学科: 医学
• 关键词: 灰色-广义回归神经网络组合模型 统计学 尘肺病 发病人数 预测
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 调查研究
• 页码范围: 984-987,999
• 分类号: R135.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13213/j.cnki.jeom.2016.15643

摘要

[目的]探讨灰色-广义回归神经网络组合模型[GM(1,1)-RNN]在我国尘肺病发病人数预测中的应用,并比较其与灰色模型(GM)和反向传播网络(BPNN)模型的预测效果. [方法]收集2003-2012年我国尘肺病发病资料,用SAS9.3建立GM(1,1)模型,用Matlab 8.0建立BPNN模型和GM(1,1)-GRNN组合模型,并用2013年的数据评价模型的预测效果. [结果] GM(1,1)模型拟合及预测的平均相对误差(MRE),平均误差率(MER),均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)分别为12.041％,0.122,4999319.100,1781.100和20.033％,0.200,2151 104.000,4638.000;BPNN模型拟合及预测的MRE,MER,MSE和MAE分别为9.891％,0.124,3615 099.600,1 802.000和6.932％,0.069,2 576 025.000,1605.000;GM(1,1)-GRNN组合模型拟合及预测的MRD,MER,MSE和MAE分别为6.490％,0.069,1900198.400,1001.200和3.939％,0.039,831744.000,912.000.GM(1,1)-GRNN组合模型预测的2014-2015年我国尘肺病的发病人数分别为23768和23434. [结论] GM(1,1)-GRNN组合模型的拟合及预测效果优于GM(1,1)模型和BPNN模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁聚祥	华北理工大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	27	142	8.0	10.0
2	尹素凤	华北理工大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	15	55	6.0	7.0
3	武建辉	华北理工大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	16	95	7.0	9.0
4	王永斌	华北理工大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	22	144	8.0	11.0
5	李向文	华北理工大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	10	118	8.0	10.0
6	柴峰	华北理工大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	9	110	7.0	9.0