全尾砂浆最佳絮凝沉降参数

• 作者: 王新民 赵建文
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 絮凝剂单耗 尾砂 絮凝沉降 网络模型
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 地质工程 ? 土木工程
• 页码范围: 1675-1681
• 页数: 7页
• 分类号: TD853
• 字数: 4644字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2016.05.029

摘要

为了得到最佳的絮凝沉降参数，研究使用BP 神经网络进行优化选择。通过对比分析，将输入因子简化为絮凝剂单耗和尾砂质量分数2个因子，输出因子简化为沉降速度1个因子；通过正交试验，建立网络学习、训练样本，优选出最佳网络模型。扩大正交试验，增加输入因子水平，组合优选样本，搜索最佳絮凝沉降参数。以司家营铁矿全尾砂絮凝沉降为例，优选出絮凝剂单耗为10 g/t，尾砂质量分数为18%，预测沉降速度为1.38 m/h，满足生产要求，比原生产所需絮凝剂单耗节省50%。应用结果表明：该研究成果效果显著，为絮凝沉降参数优选提供一种新思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新民	中南大学资源与安全工程学院	181	2580	25.0	40.0
2	赵建文	中南大学资源与安全工程学院	13	174	8.0	13.0