随机森林算法在大坝安全监测中的应用

• 作者: 朱成冬 李栋 范晓洁 黄凌超
• 来源期刊: 低温建筑技术
• 学科: 工学
• 关键词: 裂缝开度 随机森林 BP神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 科学管理
• 页码范围: 144-145
• 页数: 2页
• 分类号: TU196.1
• 字数: 2369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13905/j.cnki.dwjz.2016.01.053

摘要

大坝裂缝开合度预测准确性对大坝安全监控十分重要.为解决传统回归模型预测效果差及人工智能模型预测过拟合问题,将随机森林算法运用到某混凝土坝裂缝开度预测中,优选模型参数,得到的训练、预测期模拟值较实测值基本一致,预测效果良好.并与BP神经网络、支持向量机模型就预测精度与稳定件做了对比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范晓洁	河海大学水利水电学院	7	3	1.0	1.0
2	朱成冬		3	7	2.0	2.0
3	黄凌超		3	3	1.0	1.0
4	李栋	河海大学水利水电学院	4	12	2.0	3.0