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摘要:
高精度的位移估计方法对提高超声弹性成像的质量非常重要。在本研究中,通过英伟达公司的CUDA架构实现了一种新颖的可以同时提高轴向和横向运动估计精确度的位移估计方法在GPU上的高效并行计算。对比于原始方法在C Mex编译条件下的实现,GPU实现的方法显示最多可实现76X的加速,同时保持了较高的位移估计精度。
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文献信息
篇名 GPU加速的高精度位移估计方法及超声弹性成像应用
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 超声弹性成像 运动追踪 子采样位移估计 图形处理器 CUDA
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 ?图像与信号处理?
研究方向 页码范围 83-88
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4241字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2016.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄丽 西南石油大学计算机科学学院 8 2 1.0 1.0
2 彭博 西南石油大学计算机科学学院 17 88 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
超声弹性成像
运动追踪
子采样位移估计
图形处理器
CUDA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
总被引数(次)
44377
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