采用GPU并行架构的基于互信息和粒子群算法的异源图像配准

• 作者: 严敏 余春超 夏宗泽 杨智雄 袁小春
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 异源图像 互信息 粒子群 图像配准 GPU
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 938-946
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3846字
• 语种: 中文

摘要

对于异源可见光与红外图像配准,以互信息为相似性度量条件,以粒子群算法为搜索算法,在搜索空间中搜索极大值点,通过改变图像分辨率,由粗到精,逐步实现可见光图像与红外图像的配准,对粒子群算法、统计互信息和仿射变换3个部分的内在并行性,利用CUDA C语言实现GPU-CPU异构编程.实验证明,在不降低精度的前提下提高了算法效率,得到了很好的加速比,算法正确匹配率高,鲁棒性好,计算效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨智雄		11	42	4.0	6.0
2	严敏		8	34	3.0	5.0
3	袁小春		6	31	3.0	5.0
4	余春超		8	32	3.0	5.0
5	夏宗泽		4	6	1.0	2.0