基于改进支持向量机的Wi-Fi室内定位算法

• 作者: 丁雪芳 王琪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 室内定位 支持向量机 核主成分分析 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1404-0106

摘要

针对室内复杂环境下无线信号不稳定、传统支持向量机定位算法计算复杂度高等难题，为了提高室内的定位精度，提出一种改进支持向量机的Wi-Fi室内定位算法。采用核主成分分析对特征进行降维处理，提取有用信息、降低计算量，采用支持向量机构建定位特征与物理位置的非线性映射模型，并采用粒子群算法对模型参数进行优化，进行了仿真实验。结果表明，该算法提高了室内定位精度和效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琪	西安科技大学高新学院	4	13	2.0	3.0
2	丁雪芳	西安科技大学高新学院	7	28	4.0	5.0