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摘要:
以江西赣州岗下稀土矿山为研究对象,通过野外地质调查,详细分析了该矿山的地形地貌与水文地质条件、地层岩性、地质构造、开采方式和强度、矿山开发利用现状等信息,基于MapGIS软件分别提取了区内地形地貌信息及区域重要程度信息,并对评价单元进行了划分.在此基础上,将MapGIS软件分别与灰色关联度模型、物元模型及BP神经网络模型相结合,对该矿山的地质环境进行了综合评价和分区,并对该3类模型的评价结果计算了均值,结果表明:①岗下稀土矿山地质环境破坏严重区占地面积1.222 1 km2,约占研究区总面积的24.8%,主要分布于堆浸开采区、尾矿堆积区、地形坡度较陡的原地浸矿开采区;②破坏较严重区占地面积1.504 0 km2,约占研究区总面积的30.6%,分布于地形坡度较缓且开采强度较大的原地浸矿开采区;③破坏轻微区占地面积2.190 7 km2,约占研究区总面积的44.6%,分布于地形坡度较缓且开采强度较小的原地浸矿开采区及未开采区.上述分析结果与区内实际情况较吻合,对于区内地质环境治理及资源开发利用有一定的参考价值.
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文献信息
篇名 基于MapGIS的岗下稀土矿山地质环境评价与分区
来源期刊 金属矿山 学科 工学
关键词 MapGIS 地质环境评价与分区 地形地貌 区域重要程度 灰色关联度 物元模型 BP神经网络
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 安全与环保
研究方向 页码范围 168-171
页数 4页 分类号 TD167
字数 3042字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王婷茹 陕西铁路工程职业技术学院铁道工程系 9 9 1.0 3.0
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金属矿山
月刊
1001-1250
34-1055/TD
大16开
安徽省马鞍山市经济开发区西塘路666号
26-139
1966
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