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摘要:
本文提出了两种基于多带结构的仿射投影符号子带自适应滤波器(Affine Projection Sign Subband Adaptive Filter,AP-SSAF)的改进方法。针对稀疏系统的系统识别,设计了两种子带自适应滤波器。首先给出了 AP-SSAF的变正则化参数更新方程,文中采用随机梯度下降法来更新正则化参数,来使系统的均方偏差最小化,该方法能同时兼顾快速收敛及低稳态失调。其次将权重分布矩阵引入 AP-SSAF 得到系数比例 AP-SSAF,该方法能够利用系统的稀疏性提高 AP-SSAF 的收敛性能。仿真中将本文所提算法用于一般系统识别以及回波抵消,实验结果验证了本文的算法对脉冲噪声具有稳健性,具有较好的跟踪性能,并具有较快的收敛速度及低稳态失调。
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文献信息
篇名 改进子带自适应滤波算法及其在回波抵消中的应用
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 正则化参数 符号子带自适应滤波 仿射投影 系数比例自适应滤波 回波抵消
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 973-981
页数 9页 分类号 TN911
字数 4700字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.08.12
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵高平 24 132 7.0 10.0
2 戚晓慧 3 16 3.0 3.0
3 刘小蒙 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
正则化参数
符号子带自适应滤波
仿射投影
系数比例自适应滤波
回波抵消
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
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32728
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