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摘要:
针对现有的图像去模糊法存在着细节纹理失真、锐化效果不显著、平滑区域去模糊效果欠佳等不足,提出一种基于自适应阈值和改进梯度算子的新方法,该法首先对原图像素进行全扫描提取得到自适应阈值,然后建立像素点增强方程,再将增强后的点进行新梯度算子滤波,最后重组像素得到增强图像,仿真结果验证了该法在增强锐化的同时,保护了图像的细节和平滑区域像素等信息.
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文献信息
篇名 一种新型目标图像去模糊方法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 图像去模糊 自适应软阈值 梯度新算子 对称 对角
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 17-21
页数 5页 分类号 TN391
字数 3413字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2016.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓 南京信息工程大学电子与信息工程学院 46 116 6.0 9.0
5 沈千里 南京信息工程大学电子与信息工程学院 3 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (88)
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研究主题发展历程
节点文献
图像去模糊
自适应软阈值
梯度新算子
对称
对角
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
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