改进理想点法及其限制火电厂污染物排放的应用

• 作者: 张丽香 王大振 苏银皎
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 雾霾 环境 遗传算法 非线性规划法 理想点法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 371-377
• 页数: 7页
• 分类号: TP29
• 字数: 5317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.150204

摘要

先将非线性规划法与遗传算法相结合,改善了遗传算法局部寻优效果差的特点,再与理想点法相结合,用于优化多目标函数.并针对目前全国范围内雾霾污染严重的问题,将改进的理想点法应用于对火电厂污染物排放的优化,尽量做到在不影响发电负荷的前提下,同时减少污染物的排放.并且通过现场采集数据,在Matlab软件上进行仿真,针对传统方法与改进方法的效果进行了对比,结果表明改进后的办法能够明显的降低污染物排放量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽香	山西大学自动化系	29	289	10.0	16.0
2	苏银皎	中北大学机械与动力工程学院	4	18	3.0	4.0
3	王大振	山西大学自动化系	2	8	2.0	2.0