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摘要:
根据Landsat8卫星下行数据的特点,结合RICE无损数据压缩算法和CUDA编程技术,提出一种基于图像处理单元(GPU)的实时解压缩处理系统方案,采用统一计算设备架构和流水线式解压缩结构进行任务分解及CUDA优化.测试结果表明,与基于CPU的解压缩方案相比,基于GPU的解压缩系统获得7.45倍的加速比,能够达到Landsat8卫星下行数据实时解压缩处理速度要求的1.8倍以上,解压缩的图像数据正确率高且成本较低.
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文献信息
篇名 基于GPU的Landsat8实时解压缩处理技术
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 无损数据压缩算法 实时解压缩 图形处理单元 卫星下行数据 并行计算
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 301-307
页数 7页 分类号 TP391
字数 5037字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.03.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洁 中国科学院遥感与数字地球研究所 66 492 12.0 20.0
5 杨仁忠 中国科学院遥感与数字地球研究所 21 158 7.0 11.0
6 韦宏卫 中国科学院遥感与数字地球研究所 9 39 4.0 6.0
7 石璐 中国科学院遥感与数字地球研究所 7 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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无损数据压缩算法
实时解压缩
图形处理单元
卫星下行数据
并行计算
研究起点
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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