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摘要:
针对互联网微课视频检索问题,通过网页标注分析和文字识别提取文本特征,采用SURF特征和Mel倒谱系数分别提取视频关键帧和音频帧特征,再通过特征聚类构建文本、图像和音频词典.结合T F-ID F机制构建视频的文本、图像和音频描述向量,再采用两阶段检索实现跨媒体检索.该模型为微课视频的跨模体检索提供了解决思路,具有实用价值.
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文献信息
篇名 基于词袋模型的微课视频跨媒体检索研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 词袋模型 微课 SURF K-Means聚类 TF-IDF 跨媒体
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 123-125
页数 3页 分类号 TP319
字数 3967字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.1511378
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研究主题发展历程
节点文献
词袋模型
微课
SURF
K-Means聚类
TF-IDF
跨媒体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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