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摘要:
针对尺度不变特征变换(SIFT)算法在立体匹配应用中实时性差、误匹配、特征点无鲜明几何意义等问题,提出了一种新的基于亚像素角点的 SIFT 立体匹配算法。该算法首先提取图像角点作为特征点,并通过拟合内插法精确定位其亚像素坐标。在角点邻域内利用图像的梯度信息构造基于梯度直方图统计信息的特征描述子,最后通过对特征描述子的对称性相似度测量以及随机采样一致性筛选获得最终的目标匹配点。实验结果表明,该方法在保持较强鲁棒性的基础上,较大幅度地提高了算法的实时性能和匹配精度。
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文献信息
篇名 一种基于亚像素角点的 SIFT 立体匹配算法研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 立体匹配 亚像素角点 尺度不变特征变换 机器视觉
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 48-52
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3917字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 嵇保健 南京工业大学自动化与电气工程学院 41 314 11.0 16.0
2 洪峰 南京航空航天大学电子信息工程学院 58 691 13.0 25.0
3 洪磊 南京工程学院汽车与轨道交通学院 25 101 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
立体匹配
亚像素角点
尺度不变特征变换
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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