基于非局部分类处理的 SAR 图像降斑

• 作者: 刘书君 吴国庆 张新征 李勇明 杨婷
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 图像分类 非局部降斑
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 传感器与信号处理
• 页码范围: 551-556
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 5387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2016.03.12

摘要

针对合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）图像不同内容间的统计特性差距较大以及采用非局部降斑方法处理 SAR 图像时会产生图像细节丢失及伪影等现象，提出了一种基于非局部分类处理的 SAR图像降斑方法。首先对相似块方差系数的均值采用阈值比较的方法将图像分为同质区和异质区，在寻找目标块对应的相似块时，根据图像块中心像素点所属的类别选择合适的参数进行块匹配，并在获得相似块后分别使用加权平均的方法处理同质区目标块和3D 变换域硬阈值收缩方法处理异质区目标块。该方法不仅能在块匹配过程中选择不同的块尺寸和搜索范围以提高块匹配的精度，而且使用不同方法处理同质区和异质区时能够在图像降斑与细节保持的权衡中达到更好的平衡。实验结果表明，该方法充分利用同质区和异质区的特点，结合不同的方法进行分类处理可有效提高图像降斑性能，在 SAR 图像降斑性能指标和视觉效果方面均达到了较高水平。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇明	重庆大学通信工程学院	51	315	9.0	15.0
2	张新征	重庆大学通信工程学院	11	54	5.0	6.0
3	刘书君	重庆大学通信工程学院	19	85	6.0	7.0
4	杨婷	重庆大学通信工程学院	13	137	6.0	11.0
5	吴国庆	重庆大学通信工程学院	4	20	3.0	4.0