基于光谱角算法的鲜茶叶表面农药残留荧光高光谱图像无损检测研究

• 作者: 吴瑞梅 熊俊飞 王鹏伟 肖怀国 艾施荣 范苑 郑建鸿
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 荧光高光谱图像 鲜茶叶 农药残留 无损检测
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 实验技术与检测装置
• 页码范围: 57-60
• 分类号: TN209
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2016.06.057

摘要

本文尝试利用荧光高光谱图像技术和光谱角算法快速无损检测鲜茶叶表面的农药残留状况.分别将多菌灵商用农药稀释成1∶200,1∶500和1∶1000的梯度农药溶液,滴在鲜茶叶表面,自然凉干后采集其高光谱图像.采用主成分分析方法优选得到768.74 nm波长下的特征图像,用光谱角算法识别叶面上的农药点与非农药点.结果表明,喷有稀释浓度为1∶200的鲜茶叶,其农药点与叶面信息能清楚地区分开,喷有稀释浓度为1∶500的样本,叶面上的农药点和非农药点能很好的区分开,但叶柄的部分像素误判为农药点,质量浓度比为1∶1000的样本,叶面上的叶茎部分也误判为是农药点.研究表明,利用荧光高光谱图像技术能较好地快速无损检测叶面上的高浓度农药残留.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾施荣	江西农业大学工学院	35	174	9.0	12.0
2	吴瑞梅	江西农业大学工学院	52	529	13.0	21.0
3	郑建鸿	江西农业大学工学院	15	159	5.0	12.0
4	肖怀国	江西农业大学工学院	10	28	3.0	5.0
5	熊俊飞	江西农业大学工学院	3	6	2.0	2.0
6	王鹏伟	江西农业大学工学院	1	3	1.0	1.0
7	范苑	江西农业大学工学院	4	16	3.0	4.0