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摘要:
随着网络规模的不断增大,经典算法(如Dijkstra等)效率越来越低。针对这一问题,研究者们提出了许多近似搜索算法,但如何既能提高搜索效率又能保持准确性一直是一大难点。本文根据复杂网络的结构特性引入区域划分,同时改进树分解的构造,将图构造成一棵树进行搜索,得到了一个新的适合于复杂网络的最短路径近似算法。此外通过实例验证,该算法不仅在一定程度上降低了计算复杂性,而且保持了较高的近似准确性。
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文献信息
篇名 复杂网络中近似最短路径问题
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 复杂网络 树分解 树宽 最短路径近似算法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 107-112
页数 6页 分类号
字数 5339字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖华勇 西北工业大学理学院 31 146 7.0 10.0
2 刘微 西北工业大学理学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
树分解
树宽
最短路径近似算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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