采用全局相似性测量的彩色图像分割

• 作者: 王瑜 闫沫
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 全局相似性 Bhattacharyya 距离 图割
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 951-959
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 6921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.08.10

摘要

本文提出一种新的采用全局相似性测量的彩色图像分割算法。该算法将图像分割问题表述为求解能量泛函最小化的问题。利用 Bhattacharyya 距离测量前景和背景之间的概率分布函数的全局相似性，并将 Bhatta-charyya 系数作为最终的能量泛函。由于高阶能量项的引入，该能量的最小化通常是一个 NP 难题，为了能够有效的优化该能量泛函，本文提出一个辅助上界函数并且利用 graph cuts 对该函数进行优化求解。该辅助函数在优化的过程中能够保证能量递减。该算法能够应用于多种分割问题，包括交互式分割、显著性分割等。实验结果表明，算法具有全局分割的特点，能够对彩色图像进行较准确的分割。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫沫	西安建筑科技大学机电工程学院	21	126	5.0	10.0
2	王瑜	西安航空学院机械工程学院	44	138	6.0	9.0