具有参数辨识的永磁同步电机无位置传感器控制

• 作者: 严乐阳 张鹏 李旭春 马少康
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 内埋式永磁同步电机 无传感器控制 参数辨识 模型参考自适应系统 扩展卡尔曼滤波器
• 年，卷（期）: 2016,（14）
• 所属期刊栏目: 电机与电器
• 页码范围: 139-147,164
• 页数: 10页
• 分类号: TM341
• 字数: 6038字
• 语种: 中文

摘要

转子磁极位置估计的准确性决定永磁同步电机无位置传感器控制系统的性能，为了实现转子位置和转速的精确控制，需要对电机参数进行在线辨识。根据实际冰箱制冷系统需求，采用模型参考自适应系统构建无位置传感器矢量控制方案，在仿真研究电机参数变化对位置估算影响的基础上，提出了一种具有参数辨识的内埋式永磁同步电机无位置传感器控制方案。利用电机的电流模型，运用扩展卡尔曼滤波器对转子磁链和交轴电感同时进行在线辨识，并将辨识出的参数用于更新无位置传感器矢量控制算法中的电机模型。仿真和实验结果表明，参数辨识算法可以有效地辨识出实际的转子磁链和交轴电感，具有参数辨识的无位置传感器矢量控制方案可行有效，在压缩机厂商提供的电机参数存在一定误差的情况下可以保证冰箱制冷系统的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张鹏	清华大学自动化系	71	1326	16.0	35.0
2	李旭春	清华大学自动化系	30	297	10.0	16.0
3	严乐阳	清华大学自动化系	4	17	2.0	4.0
4	马少康	清华大学自动化系	8	26	2.0	5.0