改进Retinex的光照变化人脸图像增强算法

• 作者: 杜明 赵向军
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 可变光照 图像增强 色彩恒常理论
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 2015年中国计算机学会人工智能会议
• 页码范围: 105-108,112
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.2.024

摘要

为了提高可变光照条件下的人脸图像整体效果,提出一种基于改进单尺度Retinex的光照变化人脸增强算法.首先对人脸图像进行对数变换,经过曲波变换得到高频和低频两部分;然后采用双边滤波对高频进行去噪处理,同时采用Kimmel变分模型对低频部分进行光滑滤波;最后对人脸图像进行重构,并对图像进行伽马校正处理.在Yale B光照人脸库上的实验结果表明,该算法能较好地防止“光晕”现象出现,可以还原出人脸图像的本来面貌,使人脸图像更加适合人眼观察.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜明	江苏师范大学计算机科学与技术学院	12	31	3.0	5.0
2	赵向军	江苏师范大学计算机科学与技术学院	9	39	3.0	6.0