基于新曝光冲突性消息的网络舆论逆转研究?

• 作者: 吴越 李显勇 杜亚军 陈晓亮
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 冲突性消息 舆论逆转 社交网络 消息传播
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 030502-1-030502-10
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.65.030502

摘要

对网络舆论逆转过程进行研究具有十分重要的意义，它有助于管理者有效引导舆论朝良性方向发展。目前，网络舆论逆转研究主要集中于动力学模型构建与仿真实验分析，其研究结果具有一定的理论价值。然而，这是否适用于真实社交网络环境，还尚未经过测试。为了对舆论逆转过程进行研究，构建了符合实际的模型，并对网络舆论逆转典型事例进行了深入分析。通过观察统计，发现网络舆论逆转具有自身的规律：新曝光冲突性消息是导致舆论发生逆转的根本原因；消息的传播影响着群体的发声与沉默；消息的属性包括传播率、可信度、观点倾向、起始传播时间和消息源中心度决定着舆论逆转的幅度。依据这一规律，设置了消息属性参数，并将消息传播与观点演化过程相结合，构建了网络舆论逆转模型。模型的仿真实验结果表明，新冲突性消息的传播率、可信度和消息源中心度正向影响着舆论逆转幅度，其中可信度较传播率影响更大。新的冲突性消息曝光的时间越早，舆论逆转的速率越快，幅度越大。该模型与实际相符，可为理解和解释网络舆论逆转过程、引导网络舆论提供理论依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜亚军	西华大学计算机与软件工程学院	35	202	7.0	13.0
2	陈晓亮	西华大学计算机与软件工程学院	10	52	3.0	7.0
3	李显勇	西华大学计算机与软件工程学院	7	41	2.0	6.0
4	吴越	西华大学计算机与软件工程学院	9	54	3.0	7.0