测量报告数据的谱分析压缩算法

• 作者: 丁文文 刘凯 张百戬 时欢 程飞
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 测量报告 数据压缩 谱分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 178-183
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2016.04.031

摘要

针对网络带宽难以满足海量测量报告传输要求，定义了测量数据的谱，并提出了测量报告数据的谱分析压缩算法。该算法通过分析测量数据的谱，提出了对数据完成两次排序的预处理方案，减少了数据冗余的间隔距离，以期提高上下文的命中率。其次，该压缩算法构建了测量数据的多个上下文模型，并作为单层神经网络的输入结点。神经网络通过对每个上下文模型的预测概率线性组合，得到对下一比特的预测概率，并用真实的下一比特来调整对应输入结点的权重，提高匹配历史信息的概率。实验结果表明，在采用该压缩算法后，算法的运行时间明显减小，压缩率随被压缩数据量的增大而提高。与其他通用压缩算法相比，该算法能有效提高测量数据的压缩率，从而达到减少网络数据传输量的目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘凯	西安电子科技大学计算机学院	31	204	10.0	13.0
2	丁文文	西安电子科技大学计算机学院	3	15	2.0	3.0
3	张百戬	西安电子科技大学计算机学院	2	2	1.0	1.0
4	程飞	西安电子科技大学计算机学院	4	10	2.0	3.0
5	时欢	西安电子科技大学计算机学院	1	1	1.0	1.0