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摘要:
基于拟合优度检验的频谱感知算法检测性能较好但易受到噪声不确定度的影响。该文利用对方差偏离不敏感的 Cramer-von Mises(CM)统计量第一分量,设置了新的检验统计量,并推导了频谱空闲时检验统计量的概率密度函数和判决门限,从而提出了利用 CM分量的频谱感知算法。在减小拟合优度检验(GoF)中的 CM算法复杂度的同时,克服了噪声不确定度对 CM算法性能的影响。仿真结果表明所提算法有效解决了噪声不确定度对算法的影响。
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文献信息
篇名 利用 CM 分量的无噪声不确定度频谱感知算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 认知无线电 频谱感知 拟合优度检验 CM统计量分量
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 945-950
页数 6页 分类号 TN92
字数 4377字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.08.09
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢光跃 西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室 144 759 13.0 20.0
2 徐偲 西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室 5 15 3.0 3.0
3 叶迎晖 西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室 11 59 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
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频谱感知
拟合优度检验
CM统计量分量
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
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