大数据技术在医疗急重症领域的应用

• 作者: 朱志勇 李建功 陈一昕
• 来源期刊: 邮电设计技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 人工智能 机器学习 急重症 ICU
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: ?本期关注/Monthly Focus
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TN919
• 字数: 4722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16463/j.cnki.issn1007-3043.2016.08.006

摘要

近年来，人工智能技术突飞猛进，在医疗领域，尤其是急重症领域内，人工智能技术也产生了大量前沿的科研成果。很多革命性的算法模型都经过了临床实验，并开始投入到临床应用中。重点介绍了ICU数据特点以及ICU转移、ICU死亡和感染性休克3个预警模型，并展示了这些模型在临床实验上的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱志勇		1	5	1.0	1.0
2	陈一昕		1	5	1.0	1.0
3	李建功		1	5	1.0	1.0