基于稀疏表示的红外视频图像超分辨率算法

• 作者: 唐鉴波 戚曹 朱桂斌 牟宇飞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 红外视频图像 最小角度回归算法 超分辨率
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 278-282
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.03.050

摘要

针对红外视频图像低分辨率的特点,提出一种改进的红外视频图像超分辨重建算法.研究低分辨率红外视频图像块的稀疏表示,通过最小角度回归算法求解得到稀疏表示的最优化系数,并利用该系数产生重建约束后的高分辨率视频图像最终解,实现对红外视频图像的超分辨率重建.实验结果表明,对于红外视频序列图像,该算法在主观视觉效果和客观评价方面均优于Bicubic,NE和UVII算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱桂斌	重庆通信学院应急通信重庆市重点实验室	43	366	10.0	17.0
2	唐鉴波	重庆通信学院应急通信重庆市重点实验室	7	58	3.0	7.0
3	牟宇飞	重庆通信学院应急通信重庆市重点实验室	9	41	4.0	6.0
4	戚曹	重庆通信学院应急通信重庆市重点实验室	5	19	3.0	4.0