一种基于先验信息的混合数据聚类个数确定算法

• 作者: 庞天杰 赵兴旺
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 聚类个数 混合数据 先验信息 最大最小距离
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 2015年中国计算机学会人工智能会议
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.2.023

摘要

聚类个数的确定是聚类分析中一个富有挑战性的难题.现有的聚类个数确定方法主要采用随机选取初始聚类中心的策略,导致聚类过程中迭代次数的稳定性不强.基于此,在利用含有类标签的先验信息优化初始类中心的基础上,提出了一种基于先验信息的混合数据聚类个数确定算法.实验证明,该算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵兴旺	山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室	11	144	6.0	11.0
2	庞天杰	太原师范学院计算机系	16	45	5.0	6.0