基于G PU的图形学加速算法在离散元法中的应用

• 作者: 刘万英 杨康康 赵啦啦 鲍春永
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 离散元法 图形学算法 GPU CPU
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 73-75
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.4
• 字数: 3735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.06.018

摘要

颗粒离散元法是一种广泛应用于研究颗粒物料力学行为的数值模拟方法，而计算效率是制约其发展和应用的主要因素之一。通过Pro／E软件建立了料斗模型，利用Stream DEM软件对料斗的颗粒充填过程进行离散元法模拟研究，并对基于CPU 和GPU加速算法的运算过程和结果进行对比。结果表明，基于GPU的计算机图形学加速算法可大幅提高颗粒离散元法模拟过程的运算效率。当填充颗粒数量达到13万时，其运算效率比基于CPU的运算效率提高了10倍以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵啦啦	中国矿业大学机电工程学院	24	254	9.0	15.0
2	杨康康	中国矿业大学机电工程学院	2	4	2.0	2.0
3	鲍春永	中国矿业大学机电工程学院	4	14	2.0	3.0
4	刘万英	中国矿业大学机电工程学院	5	8	2.0	2.0