原文服务方: 机械传动       
摘要:
鉴于小波包Tsallis熵和模糊C均值(FCM)的优点,提出了一种将两者相结合的滚动轴承性能退化评估方法.该方法首先提取正常数据和失效数据的小波包Tsallis熵,并利用FCM建立性能退化评估模型.然后提取待测数据的小波包Tsallis熵,并以待测数据隶属于失效状态的程度作为轴承性能退化中的定量评估指标,同时设定了早期故障阈值.实验分析表明,与基于小波包熵和FCM的评估方法相比,该方法得到的评估指标能更及时地发现早期故障,对噪声的鲁棒性也更强,且其变化范围为[0,1],可解释性强.
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文献信息
篇名 基于小波包Tsallis熵和FCM的滚动轴承性能退化评估
来源期刊 机械传动 学科
关键词 滚动轴承 性能退化评估 模糊C均值 小波包Tsallis熵 早期故障
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 试验分析
研究方向 页码范围 110-115
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16578/j.issn.1004.2539.2016.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建民 53 362 11.0 17.0
2 张龙 63 306 9.0 16.0
3 黎慧 3 3 1.0 1.0
4 徐清瑶 4 26 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
性能退化评估
模糊C均值
小波包Tsallis熵
早期故障
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械传动
月刊
1004-2539
41-1129/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1977-01-01
中文
出版文献量(篇)
6089
总下载数(次)
0
总被引数(次)
31469
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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