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基于Spark平台的微震监测快速定位方法研究
基于Spark平台的微震监测快速定位方法研究
作者:
丁恩杰
吕雅洁
胡东平
陈卿
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
微震监测
互联网+
Spark大数据处理平台
TDOA定位
并行粒子群算法
摘要:
针对微震监测海量震动波数据实时处理难题,提出了在Spark大数据处理平台上对大量震动数据进行处理,提出基于粒子群寻优策略的震动波震源TDOA定位的并行计算程序思路,并在3台机器组成的小型Spark集群环境下进行试验验证.试验证明了在Spark平台上做海量震动波数据处理的可行性,并且证明了与单机震源定位计算相比,此方法可以有效加快最优解的收敛速度,提高处理效率.
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速度模型
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篇名
基于Spark平台的微震监测快速定位方法研究
来源期刊
煤炭科学技术
学科
工学
关键词
微震监测
互联网+
Spark大数据处理平台
TDOA定位
并行粒子群算法
年,卷(期)
2016,(7)
所属期刊栏目
矿山“互联网+”技术研究与应用专题
研究方向
页码范围
22-27
页数
分类号
TD61
字数
语种
中文
DOI
10.13199/j.cnki.cst.2016.07.004
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
煤炭科学技术
主办单位:
煤炭科学研究总院
出版周期:
月刊
ISSN:
0253-2336
CN:
11-2402/TD
开本:
大16开
出版地:
北京和平里青年沟路5号
邮发代号:
80-337
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
8011
总下载数(次)
10
总被引数(次)
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