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摘要:
针对微震监测海量震动波数据实时处理难题,提出了在Spark大数据处理平台上对大量震动数据进行处理,提出基于粒子群寻优策略的震动波震源TDOA定位的并行计算程序思路,并在3台机器组成的小型Spark集群环境下进行试验验证.试验证明了在Spark平台上做海量震动波数据处理的可行性,并且证明了与单机震源定位计算相比,此方法可以有效加快最优解的收敛速度,提高处理效率.
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文献信息
篇名 基于Spark平台的微震监测快速定位方法研究
来源期刊 煤炭科学技术 学科 工学
关键词 微震监测 互联网+ Spark大数据处理平台 TDOA定位 并行粒子群算法
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 矿山“互联网+”技术研究与应用专题
研究方向 页码范围 22-27
页数 分类号 TD61
字数 语种 中文
DOI 10.13199/j.cnki.cst.2016.07.004
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
微震监测
互联网+
Spark大数据处理平台
TDOA定位
并行粒子群算法
研究起点
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期刊影响力
煤炭科学技术
月刊
0253-2336
11-2402/TD
大16开
北京和平里青年沟路5号
80-337
1973
chi
出版文献量(篇)
8011
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