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摘要:
高压输电铁塔健康监测对保证输电线路安全运行具有重要意义.以500 kV输电塔为例,建立多尺度模型,引入小波包能量曲率差作为损伤指标,提出了一种基于多尺度模型的输电铁塔裂纹损伤识别方法.研究结果表明,该方法能准确判断裂纹的损伤位置,具有良好的抗噪能力.将该指标结合支持向量机(SVM)方法对损伤程度进行识别,与最小二乘支持向量机(LSSVM)方法对比分析发现,LIBSVM方法更逼近目标值,识别效果更准确.
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文献信息
篇名 基于多尺度模型的输电塔裂纹损伤识别及抗噪性能分析
来源期刊 水电能源科学 学科 工学
关键词 输电塔 多尺度 小波包能量曲率差 支持向量机 裂纹 损伤识别
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 177-181,216
页数 6页 分类号 TU279.7+44|O346
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘春城 东北电力大学建筑工程学院 55 299 8.0 16.0
2 侯立群 东北电力大学建筑工程学院 10 36 2.0 6.0
3 侯尚雨 东北电力大学建筑工程学院 4 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
输电塔
多尺度
小波包能量曲率差
支持向量机
裂纹
损伤识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
出版文献量(篇)
9307
总下载数(次)
26
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