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摘要:
股票市场中一些事件容易影响股票的价格及收益。为辅助投资者积累经验性知识及快速做出决策,文中在收集主题事件的基本信息及市场波动数据的基础上,结合本体理论和案例推理方法,通过对事件案例的本体结构定义以及对金融事件类型本体的构建,开发了股票市场主题事件案例的推理系统原型。该系统用 OWL-DL 语言描述本体,采用Protégé4.2构建本体库;通过分析主题事件的特征属性,用相似性度量方法检索相似案例,进而对目标事件做出详细分析。通过特定事件对股票市场的走势分析,验证了用相似案例进行市场短期预测具有可行性,同时引入本体后在推理系统的查全率上有了明显的提高,从而说明该方法是合理的、有效的。
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文献信息
篇名 基于本体的股票主题事件案例推理系统研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 主题事件 本体 案例推理 案例库 股票市场
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 33-38
页数 6页 分类号 TP302.1
字数 4775字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪丽萍 合肥工业大学管理学院 31 305 10.0 16.0
5 马驰宇 合肥工业大学管理学院 3 20 3.0 3.0
7 何岩新 合肥工业大学管理学院 1 3 1.0 1.0
11 曹琳 合肥工业大学管理学院 2 9 2.0 2.0
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案例库
股票市场
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
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40
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