图像修复问题的低秩对偶逼近算法

• 作者: 冯象初 李小平 王斯琪
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 边界检测 图像欧氏距离 逼近理论
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 172-177
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2016.04.030

摘要

为改进传统基于样本修复方法在实际应用中的不足，提出了一种新的图像修复算法。新算法以显著性排序法确保优先修复含明显结构边的目标块，利用图像欧氏距离搜索与该目标块匹配的相似样本块，对由搜索样本向量化构成的相似块矩阵进一步采用低秩对偶逼近提取可用信息以修复缺失像素。实验表明，新算法能够准确地优先修复显著性结构，且对多种类型的缺失均具有较好的修复效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小平	西安电子科技大学数学与统计学院	55	612	12.0	21.0
2	冯象初	西安电子科技大学数学与统计学院	124	1126	17.0	26.0
3	王斯琪	西安电子科技大学数学与统计学院	4	120	4.0	4.0