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变分模态分解在轴承故障诊断中的应用
变分模态分解在轴承故障诊断中的应用
作者:
刘长江
孙钢
岳应娟
张世雄
蔡艳平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
滚动轴承
故障诊断
变分模态分解
谱峭度
模态混叠
伪分量
摘要:
通过构造仿真信号,对比分析了 VMD 与 EMD 算法在分解过程中存在的模态混叠、伪分量、端点效应等问题,并将 VMD 算法与谱峭度相结合用于滚动轴承故障信号的分解与重构,通过包络谱分析进行故障判别,结果表明:VMD 算法能实现信号频域内各分量的自适应剖分,在分解性能上优于 EMD 算法,能更好地刻画故障信号的包络谱特征。
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早期故障诊断
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文献信息
篇名
变分模态分解在轴承故障诊断中的应用
来源期刊
轴承
学科
工学
关键词
滚动轴承
故障诊断
变分模态分解
谱峭度
模态混叠
伪分量
年,卷(期)
2016,(8)
所属期刊栏目
测量与仪器
研究方向
页码范围
50-54,65
页数
6页
分类号
TH133.33|TN911.72
字数
2861字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蔡艳平
35
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8.0
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2
岳应娟
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92
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3
孙钢
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刘长江
7
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谱峭度
模态混叠
伪分量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
轴承
主办单位:
洛阳轴承研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3762
CN:
41-1148/TH
开本:
大16开
出版地:
河南省洛阳市吉林路
邮发代号:
36-17
创刊时间:
1958
语种:
chi
出版文献量(篇)
4658
总下载数(次)
6
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