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摘要:
随着智能交通技术的不断发展,交通信息采集系统日渐成熟,车牌自动识别系统,车牌识别数据包含了大量的牌照信息和出行时空信息.本文通过对上海市车牌识别数据,从时间维、空间维、车辆属性维、车辆使用特征维等多个维度对车牌识别数据进行挖掘,分析路网的交通构成,反映城市机动车的使用现状.该研究对于分析城市交通出行特征具有重要的参考价值,提供了新的分析技术手段,辅助决策者合理地制定交通政策,引导交通结构和交通方式的发展.
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文献信息
篇名 基于车牌识别数据的车辆使用特征研究:以上海市快速路非沪车牌识别数据为例
来源期刊 综合运输 学科 交通运输
关键词 车牌识别系统 车辆使用频率 车辆分类 交通特征
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 实例分析
研究方向 页码范围 77-84
页数 8页 分类号 U121
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈川 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 35 170 8.0 11.0
2 郭昕 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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车牌识别系统
车辆使用频率
车辆分类
交通特征
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