结合K均值聚类的暗通道去雾改进算法

• 作者: 张开碧 郝裕斌 陈勇
• 来源期刊: 半导体光电
• 学科: 工学
• 关键词: 暗原色先验去雾 透射率 大气光强度 K均值聚类
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 光电技术应用
• 页码范围: 876-881
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16818/j.issn1001-5868.2016.06.025

摘要

针对暗通道先验去雾算法在处理单幅图像去雾时计算复杂度高且对于天空等高亮区域有局限性而易产生失真的问题,从暗通道模型出发,提出首先利用双暗通道拟合进行透射图估计,然后采用K均值聚类算法对有雾图像进行区域分类之后再针对天空区域估计出大气光强度的算法.该算法增强了图像的细节信息,并大大降低了计算复杂度,且提升了大气光强度估计值的准确性,有效抑制了高亮区域的失真.主观和客观评价表明,该算法能够取得比传统算法更好的去雾效果.