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摘要:
为解决批量小、平均生命周期短、种类多、需求不可预测引起的集散型国际货运服务的运输效率低的问题,针对多节点可装卸货物的国际集装箱协同运输建立了混合信任模型,以优化协同网络的运输效率.首先依据协同成员对联盟的不同信任程度,将船运联盟中的船运公司分为信任型和半信任型两类协同参与成员,构建了相关航线的混合信任协同模型,提出按协同参与成员信任属性汇总运输需求和运输能力,然后按“单位需求”分解运输需求,在航线、船容量等约束条件下,运用融合产生式规则的遗传算法对运输任务与服务能力进行动态匹配,求解服务协同网络总体利润最高的匹配方案.以义乌小商品出口海运中的中东航线实际运输问题为例,对模型进行验证、求解,并比较分析了多组试验结果,总结讨论了模型的适用范围及其局限,并提出了模型的改进方向.
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文献信息
篇名 面向集散型国际货运服务联盟的混合信任协同模型研究
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 船运服务 信任 协同模型 遗传算法 产生式规则
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 企业管理与物流技术
研究方向 页码范围 2845-2857
页数 13页 分类号 TP301
字数 10455字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2016.12.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 琚春华 浙江工商大学现代商贸研究中心 99 655 13.0 20.0
5 傅小康 浙江工商大学现代商贸研究中心 9 44 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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船运服务
信任
协同模型
遗传算法
产生式规则
研究起点
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计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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