基于情感词典与机器学习的旅游网络评价情感分析研究

• 作者: 王新宇
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 情感词典 情感分析
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 578-582,766
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.04.004

摘要

针对旅游网络评价使用的旅游情感词汇量不多的特点，提出一种基于旅游情感词典和机器学习相结合的方法，用于旅游网络点评的情感倾向性分析研究。采用向量空间模型表示旅游评价文本，使用旅游情感词典对特征空间进行降维，采用 TF‐IDF 特征权重法计算权重，利用 SVM 机器学习模型对评价进行分类，实验结果表明，该方法能够有效地进行旅游网络评价分类。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新宇		24	327	7.0	18.0