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摘要:
情感识别是人机交互领域的重要研究课题之一,随着研究通道的增多,研究成本和工作量也越来越大。本文在7种模式下通过未受训的观察员来检测人机交互过程中人类的基本情感状态(包括:厌恶、恐惧、快乐、悲伤和惊讶)的自然表达,并评估稳定性。用混合效应逻辑回归模型对2个观察员( oo)之间的一致性进行计算和分析,结果显示一致性普遍偏低。除了比较单模态和多模态的整体一致性,还比较了单个情感状态在单个模式下的一致性,而比较结果则用超可加性、可加性、冗余性和抑制性效应进行分类。目前,自动情感检测结果的意义还在研究中。
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文献信息
篇名 人机交互中情感状态单多模的人类感知
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 人机交互 情感检测 多模态
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 104-111,115
页数 9页 分类号 TP39
字数 11365字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.10.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宇 河海大学计算机与信息学院 42 139 7.0 9.0
2 姜雪婷 河海大学计算机与信息学院 2 4 1.0 2.0
3 田丽迎 河海大学计算机与信息学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人机交互
情感检测
多模态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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