基于虚拟技术的CAB型机车制动系统的状态重演与故障诊断

• 作者: 任宇杰 叶柏洪 李万新 林晖 查广军
• 来源期刊: 铁道机车车辆
• 学科: 交通运输
• 关键词: 制动系统 故障诊断 状态重演 虚拟技术
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: U260.35
• 字数: 4029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-7842.2016.05.15

摘要

介绍了CAB型机车制动系统(CAB)基于虚拟技术的状态重演系统,此系统创新性的利用CAB事件记录模块存储的数据进行虚拟的CAB状态回放,变数据为状态,变抽象为具体,不仅可以用于CAB的技术培训和产品升级,同时对CAB的故障诊断以及机车的行车事故分析有重大的意义.由此展开,文中介绍了利用状态重演系统实现的基于状态重演的故障诊断、基于故障模拟的故障诊断和基于专家系统的故障诊断3种故障诊断的方法.并特别指出基于专家系统的故障诊断方法构建了CAB故障诊断专家数据库,极大的降低了CAB故障诊断的门槛,可以及时的处理CAB的常见故障,使铁路运输秩序得到快速恢复.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李万新	中国铁道科学研究院机车车辆研究所	7	43	5.0	6.0
2	查广军	中国铁路总公司科技管理部	4	7	1.0	2.0
3	任宇杰		2	1	1.0	1.0
4	叶柏洪	中国铁道科学研究院机车车辆研究所	2	2	1.0	1.0
5	林晖	中国铁道科学研究院机车车辆研究所	4	6	1.0	2.0