基于轨迹预测的二阶DPA扩散抑制方法

• 作者: 孙承钢 张奕群
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 目标检测 Markov过程 动态规划 轨迹预测 卡尔曼滤波 评价函数扩散
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 探测跟踪技术
• 页码范围: 85-90
• 页数: 6页
• 分类号: TN953|N945.13
• 字数: 3334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2016.06.015

摘要

二阶动态规划算法(DPA)是一种有效的点目标检测算法,能够在低信噪比条件下检测目标,但也存在着评价函数扩散等缺点.针对二阶DPA的这一不足,提出了抑制二阶DPA评价函数扩散的方法.与其他抑制方法相比,提出的方法既有效地降低了噪声对检测过程的影响、抑制了评价函数扩散的现象、提高了对目标的检测能力,又更适合于硬件实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张奕群		10	30	3.0	5.0
5	孙承钢		1	0	0.0	0.0