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基于轨迹预测的二阶DPA扩散抑制方法
基于轨迹预测的二阶DPA扩散抑制方法
作者:
孙承钢
张奕群
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
目标检测
Markov过程
动态规划
轨迹预测
卡尔曼滤波
评价函数扩散
摘要:
二阶动态规划算法(DPA)是一种有效的点目标检测算法,能够在低信噪比条件下检测目标,但也存在着评价函数扩散等缺点.针对二阶DPA的这一不足,提出了抑制二阶DPA评价函数扩散的方法.与其他抑制方法相比,提出的方法既有效地降低了噪声对检测过程的影响、抑制了评价函数扩散的现象、提高了对目标的检测能力,又更适合于硬件实现.
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篇名
基于轨迹预测的二阶DPA扩散抑制方法
来源期刊
现代防御技术
学科
地球科学
关键词
目标检测
Markov过程
动态规划
轨迹预测
卡尔曼滤波
评价函数扩散
年,卷(期)
2016,(6)
所属期刊栏目
探测跟踪技术
研究方向
页码范围
85-90
页数
6页
分类号
TN953|N945.13
字数
3334字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-086x.2016.06.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
张奕群
10
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孙承钢
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
Markov过程
动态规划
轨迹预测
卡尔曼滤波
评价函数扩散
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代防御技术
主办单位:
北京电子工程总体研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-086X
CN:
11-3019/TJ
开本:
大16开
出版地:
北京142信箱30分箱
邮发代号:
2-443
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
3205
总下载数(次)
12
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