基于SVR的城市燃气管道泄漏定位研究

• 作者: 方龙音 王新颖 陈永芳 陈海群
• 来源期刊: 消防科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 燃气管道 支持向量机回归 泄漏定位 参数优化 改进网格搜索法
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 消防管理研究
• 页码范围: 283-286
• 页数: 4页
• 分类号: X928.7|TU996.9
• 字数: 3310字
• 语种: 中文

摘要

为解决城市燃气管道泄漏定位问题,提出将支持向量机回归(SVR)应用于实验室的管道系统泄漏定位研究中,用一种改进网格搜索法优化SVR参数,建立定位模型对管道泄漏进行定位,将该定位模型与BP神经网络和传统SVR定位模型进行比较.用粒子群优化算法(PSO)、遗传算法(GA)和常规网格算法优化SVR参数采与改进网袼算法比较泄漏定位结果.研究结果表明:用改进网格搜索法参数优化后的SVR能够迅速定位泄漏点,定位精度达到94.03％,其精度和稳定性优于其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈海群	常州大学环境与安全工程学院	55	254	7.0	13.0
2	王新颖	常州大学环境与安全工程学院	19	68	5.0	7.0
3	方龙音	常州大学环境与安全工程学院	3	5	1.0	2.0