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摘要:
在认知无线网络通信中,主用户的位置信息对于认知用户借用信道接入通信具有重要意义,通过协同定位技术来提高定位性能已成为当前认知无线电领域研究热点之一。论文提出了一种基于 RSSD/TDOA 技术的协同定位算法,该算法适用于对主用户发射功率和主用户信号发射瞬时时间等先验知识未知的应用场景。算法首先通过凸包算法对主用户的位置进行识别,然后再采用 RSSD/TDOA 协同算法对主用户进行定位,并通过顽健性较强的泰勒级数展开法来提高定位精度。仿真结果表明,论文所提的在认知无线网络中实现对主用户定位的算法相比较而言具有更高的定位精度和时效性。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 联合 RSSD 和 TDOA 技术的认知协同定位算法研究
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 认知无线网络 凸包算法 RSSD/TDOA 算法 泰勒级数展开法
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 931-936
页数 6页 分类号 TN915
字数 4650字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.08.07
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王红军 14 82 6.0 8.0
2 林绪森 4 14 2.0 3.0
3 王伦文 7 43 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线网络
凸包算法
RSSD/TDOA 算法
泰勒级数展开法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导