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摘要:
睫毛检测是虹膜识别预处理阶段的一个重要环节,本文提出一种基于改进蚁群算法的睫毛提取方法。该方法首先通过引入睫毛区域内、外方向因子使得人工蚂蚁能快速聚集到睫毛边缘,并且通过采取全局和局部两种策略来对信息素进行更新,然后使用OTSU算法根据所得图像的信息素浓度把图像分割成睫毛边缘和非睫毛边缘两部分。最后,对分割出的睫毛边缘进行整合、除噪,得到最终的睫毛。实验结果表明:该方法提取睫毛的效果较其他相关算法有明显的提高;并且当人工蚂蚁间距取约25 pixels的时候,算法既能保证睫毛检测的速度又能保证睫毛检测的效果。
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文献信息
篇名 一种改进蚁群算法的睫毛提取
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 蚁群算法 人工蚂蚁 睫毛检测 OTSU 虹膜识别
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 ?模式识别?
研究方向 页码范围 44-50
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 4186字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2016.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑玮琦 沈阳工业大学信息科学与工程学院 283 2226 21.0 31.0
2 朱立军 沈阳工业大学信息科学与工程学院 17 107 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
人工蚂蚁
睫毛检测
OTSU
虹膜识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
总被引数(次)
44377
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导