基于交叉耦合字典与随机森林的单帧超分辨率算法

• 作者: 何常胜 夏晓峰 徐平平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 单帧图像 超分辨率 随机森林 回归矩阵 正则化
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 266-271,277
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.03.048

摘要

针对一般单帧图像超分辨率算法运行速度较慢和参数冗余问题,提出一种基于交叉耦合字典,并给出利用随机森林算法解决多元回归问题的单帧超分辨率算法.引出耦合字典中最核心的问题,即从LR图像块到HR图像块的映射问题,得到单帧超分辨率与局部线性回归的关系,设计新的正则化目标函数,并利用随机森林算法优化该目标函数.实验结果表明,与广义相似最近邻域算法、基于实例的邻域回归超分辨率算法等相比,该算法能获得较高的峰值信噪比和结构相似性指标,且所得结果图像纹理更加丰富自然.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐平平	东南大学信息科学与工程学院	76	346	9.0	14.0
2	何常胜		14	23	3.0	4.0
3	夏晓峰		21	40	4.0	5.0