引文作者主题演化模型在专家检索方面的应用

• 作者: 史庆伟 王军 郭鹏飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 专家检索 引文主题演化模型 吉布斯采样 科技文献
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 3866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1411-0338

摘要

目前基于科技文献的专家检索方法大多数是静态地获取专家信息，而动态演化的分析方法很少考虑文献的作者、引文作者等外部信息，且很少应用于专家检索领域。基于此，在C AT和To T模型的基础上构建了引文作者主题演化（CAToT）模型，并给出了一种估计CAToT模型参数的吉布斯采样方法以及该模型在专家检索方面应用的方法。该模型集成了C AT和To T模型的优势，不仅可以揭示科技文献中隐含的主题、与主题相关的作者和引文作者，而且可以挖掘主题随时间变化的规律以及专家排名的演化规律。以1557篇ACL、CONLL、EMNLP的会议论文集作为实验数据，通过与CAT模型的对比分析验证了CAToT模型的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王军	辽宁工程技术大学软件学院	11	27	3.0	4.0
2	史庆伟	辽宁工程技术大学软件学院	16	145	7.0	12.0
3	郭鹏飞	辽宁工程技术大学软件学院	15	32	4.0	4.0