基于属性区分能力和AP聚类的属性粒化方法

• 作者: 丁世飞 朱红
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 属性区分能力 AP聚类 属性粒化
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 2015年中国计算机学会人工智能会议
• 页码范围: 95-97,128
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 4233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.2.021

摘要

提出了一种基于属性区分能力和AP聚类的属性粒化方法(Attribute Granulation based on attribute discern-ibility and AP algorithm,AGAP).该方法首先依据属性依赖度计算属性的区分能力;然后将所有属性作为潜在的聚类中心,使用AP算法聚类,得到若干个属性簇类;最后采取选用代表属性的方法得到较粗的属性粒子,从而达到属性粗粒化的要求.对高维数据的特征降维,这种算法比传统的属性约简算法大大提高了运算效率,在属性粒化精度要求不是很严格的情况下,所提算法优势明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱红	徐州医学院医学信息学院	63	290	9.0	14.0
3	丁世飞	中国矿业大学计算机科学与技术学院	83	2735	17.0	52.0