原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对现有的企业运行指标分析方法只强调动态或静态信息,不易实现二者结合的情况,建立了用于企业运行指标因果分析的动态贝叶斯网络模型,这种模型可将时间片间的指标动态时序因果关系与时间片内指标静态因果联系融为一体,并通过量化推理进行动态与静态因果分析。通过与领域专家交流,所建立的企业运行指标动态贝叶斯网络良好地反映了数据中所蕴涵的因果关系。
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文献信息
篇名 企业运行指标因果分析的动态贝叶斯网络方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 企业运行指标 因果分析 动态贝叶斯网络 马尔可夫毯
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 1433-1436
页数 4页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.05.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王双成 上海立信会计学院数学与信息学院 65 390 10.0 15.0
5 杜瑞杰 上海立信会计学院数学与信息学院 12 127 5.0 11.0
6 高瑞 上海立信会计学院数学与信息学院 10 64 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
企业运行指标
因果分析
动态贝叶斯网络
马尔可夫毯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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