一种深度图的时域下采样编码及重建方法

• 作者: 元辉 刘琚 李凤荣 肖依凡 葛川
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视频编码 立体图像处理 深度图时域下采样 时间一致性 视点间相关性
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 160-165,171
• 页数: 7页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 4575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2016.04.028

摘要

为提高三维视频系统的编码效率，提出了一种针对中间视点的深度时域下采样编码方法．首先确定深度图像的丢弃方式；然后利用基于时间一致性和视点间的相关性，恢复出丢弃的深度图像，并对恢复出的结果进行维纳滤波，进一步提高恢复的深度图的质量．该方法需要向编码端发送维纳滤波器系数和重建深度选择标识符．实验结果表明，在保证同等码率的前提下，解码端重建的虚拟视图的峰值信噪比最大能提升0.229 dB ，平均提升0.130 dB ，编码性能得到改善．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘琚	山东大学信息科学与工程学院	112	1598	21.0	36.0
5	李凤荣	中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室	21	77	6.0	7.0
6	葛川	山东大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
7	元辉	山东大学信息科学与工程学院	5	14	2.0	3.0
11	肖依凡	山东大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0