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摘要:
针对聚焦形貌恢复技术在测量运行时对上位机内存需求量大的缺陷,提出一种聚焦形貌恢复算法.该算法基于聚焦评价曲线的区间特性及连续表面约束,运用传统方法初始化扩散区域,利用已扩散区域的深度信息猜测扩散点的深度,并在搜索半径内重新搜索确认扩散点的深度,得到更加精确的深度值.实验结果表明,与传统方法相比,该算法在保证精度的同时,上位机内存使用率平均降低9.6%.
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文献信息
篇名 基于扩散的聚焦形貌恢复算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 聚焦形貌恢复 聚焦评价曲线 扩散 区间特性 上位机内存
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 259-265
页数 7页 分类号 TP391
字数 5707字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.03.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范勇 西南科技大学计算机科学与技术学院 77 624 12.0 20.0
2 王利 西南科技大学计算机科学与技术学院 7 89 4.0 7.0
3 陈念年 西南科技大学计算机科学与技术学院 61 625 11.0 22.0
4 康宇 西南科技大学计算机科学与技术学院 3 24 2.0 3.0
5 杨维 西南科技大学计算机科学与技术学院 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚焦形貌恢复
聚焦评价曲线
扩散
区间特性
上位机内存
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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