改进FAST特征点支持下的实时影像地标匹配算法

• 作者: 朱兰艳 李海涛 杨琪莉
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 随机森林 地标匹配 FAST特征点 高斯金字塔结构 仿射增强策略
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与数字媒体
• 页码范围: 1404-1409
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.05.1404

摘要

针对图像匹配技术中匹配时间与匹配精度不能同时满足要求的问题,提出一种基于特征点匹配的方法,利用随机森林分类器实现地标的匹配,将匹配问题转化为简单的分类问题,大大简化了计算过程,保证影像匹配实时性;采用FAST特征点表示影像地标,利用高斯金字塔结构以及仿射增强策略改进FAST特征点的尺度和仿射不变性,提升影像地标匹配率.将实验结果与尺度不变特征变换(SIFT)算法和加速鲁棒性(SURF)算法进行比较.实验结果表明在尺度变化、发生遮挡以及旋转情况下,匹配率能达到90％左右,保持与SIFT算法和SURF算法相近的匹配率,并且匹配时间相较其他两种算法减少了一个数量级,能有效地对影像地标进行匹配,匹配时间也满足实时影像地标匹配要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱兰艳	昆明理工大学国土资源工程学院	41	187	7.0	11.0
2	李海涛	昆明理工大学国土资源工程学院	3	8	1.0	2.0
3	杨琪莉	昆明理工大学国土资源工程学院	3	13	2.0	3.0