基于贝叶斯估计的路基沉降时间序列分析模型

• 作者: 任泰明 王江荣 袁维红 赵睿
• 来源期刊: 矿山测量
• 学科: 工学
• 关键词: 路基沉降 时间序列 贝叶斯参数估计 MCMC仿真 WinBUGS
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 开采沉陷
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TD73
• 字数: 3383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-358X.2016.04.020

摘要

对于非平稳路基沉降时间序列,利用差分算法使其平稳化,并结合ACF-PACF数据统计特性建立了AR(P)模型.针对传统最小二乘参数估计存在不足的问题,采用基于WinBUGS软件和MC-MC算法的贝叶斯参数估计法,很好地解决了最小二乘算法对样本数量和质量要求过高的问题.工程实例分析表明:基于贝叶斯参数估计的时间序列预测模型优于最小二乘估计的时间序列预测模型,具有借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁维红	兰州石化职业技术学院土木工程系	35	63	3.0	6.0
2	王江荣	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系	111	264	7.0	9.0
3	任泰明	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系	51	111	5.0	6.0
4	赵睿	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系	47	70	4.0	5.0